AI任务需高计算密度。评估核心频率和FLOPS，如STM32H7的DSP扩展。
内存带宽是瓶颈。优先DDR接口或大SRAM芯片，支持模型加载。
软件生态：兼容ONNX或TensorRT。NXP i.MX RT系列集成AI加速器。
功耗平衡：AI峰值时不超过1W。原型测试基准如MLPerf Tiny。
市场增长：2025年边缘AI芯片需求翻番。
选型指南：从应用复杂度起步，迭代优化。
知识速读供应边缘AI计算能力
边缘AI单片机选型的计算能力评估？
核心要点
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