选型ART模块时先看三件事：连续工况下的额定生成算力、是否含安装接口、合同边界是否含税。很多演示环境能跑满新手教程的图，但长期批量调用时算力衰减明显，工厂采购更看重单位成本与交付确定性。
不同业务场景对参数的口径要求相对充分不同。做品牌合规或人群画像的广义需求时，核心指标是同一API在不同批次下的画面一致性；做广告素材或营销素材的窄域需求时，重点看单个任务执行的响应延迟、显存占用和产出的噪点控制。
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很多供应商为了压成本，会把单次峰值算力用来冲高，实际并机时算力被分摊，严重拖慢交付。现场决定 safe 的关键是连续下单时是否与文档约定的算力一致，如果厂家给出的文档是近三月内部测试环境数据，就需要额外索要同型号生产线或工厂产线做的运行记录。
推荐取样验证：先用最小数据量连续跑72小时，记录总耗时和Consistency（一致性）变化。如果批次越往后画面差异越大，说明该参数口径下的模型在工业级负载下不够成熟。
下一步可进一步了解上下游配套与交付边界。建议先向厂家索要同型号的安全运行记录，再看其API的计费模式。成渝地区的化工企业往往更关注算力的连续性和成本按量结算，若需要批量生产可咨询当地供应商是否有定制化方案。