Python+Linux复习计划适合两类人：一类是做过PLC逻辑或SCADA系统的基础技术人员，另一类是需要手动处理工厂Excel报表的采购或仓储人员。如果你只想写个脚本把ERP导出数据自动汇总，能看懂Python简单语法台就行；如果涉及连接CNC设备代码或MES系统读𦖲剂，得先补点正则和接口知识。
先看三支路：如果你是研发侧，重点补数据结构与异常捕获，别碰OS底层驱动细节；如果是加工供应侧，重点练文件批处理与数据库查询，别花太多时间在调试内核参数上。以制造业粗活细活的区别来说，前者写给机器跑，后者写给人用。
执行时先定阈值：能解决90%重复需求就停手丢脚本，别为了全自动化拆 стенки。很多初学者试了半小时脚本崩过一次就回去翻文档，直接跳过测试步骤去改代码。实际现场里， 중고司机的习惯是跑通一次、截图留档、偶尔回看，笔记本的用法不一样。
第三步是建个最小闭环：用你单位现网的日志文件跑一遍正则测试。别去IDE里写aircraft级架构，先把报错行打印清楚喂给模型看。记得留白给后续排查：此时若脚本处理超时，先查Linux系统看ews是否堵，再查Python GIL锁是否锁死，别急着重写逻辑。
最后收尾别做总结，直接看下一步异常清单：比如夜间跑批失败时，先查服务器load增长曲线，再看Python日志里的Unicode编码异常。这些坑在工厂夜间/节假日频繁出现；调试时按现场记录走，别按教程理论走。下一步关注重点是：脚本是否嵌入API、权限是否自动申请。