先打牢Python编程与线性代数、概率论基础，再系统学习机器学习经典算法与深度学习框架PyTorch或TensorFlow。

重点攻克计算机视觉与时序建模技术，结合工业数据集实践缺陷检测、预测维护等真实场景项目。

参与开源工业AI社区、Kaggle竞赛与企业开源数据集，不断迭代模型，最终可独立完成工厂AI落地任务。