基础阶段掌握Python编程、线性代数与概率统计，同时熟练Pandas数据处理与Matplotlib可视化，建立AI数学与工程思维。

核心技术需学习机器学习算法、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、大模型微调与RAG技术，理解Transformer架构与提示工程。

工业方向重点补充计算机视觉、预测维护与工业智能体开发知识，通过实际项目实践实现从算法到生产场景的完整落地。