系统学习AI从基础数学入手，如线性代数和概率论，逐步深入到深度学习框架。

在工业中，应用PyTorch或TensorFlow开发模型，用于供应链优化和故障诊断。

实践路径包括项目驱动学习，有助于理论与制造业实际相结合，提升创新能力。