深度学习核心为卷积神经网络（CNN）和循环网络（RNN），通过海量数据训练多层结构，自动学习复杂特征表示。

工业应用包括缺陷检测、预测性维护和工艺优化，如利用CNN分析图像实现产品质检，减少人工干预。

结合工业互联网平台，深度学习驱动智能决策与能耗优化，推动制造业向高端化、智能化转型。